بیش از 10 سال ما به شرکت ها کمک می کنیم تا به اهداف مالی و برندسازی خود برسند. انجیتک یک آژانس فناوری مبتنی بر ارزش است.

گالری

ارتباط با ما

ایران ، تهران بزرگ

engitech@oceanthemes.net

02144556677

درباره شرکت

همراه شما برای تحول در تولید

 طراحی، ساخت و مدیریت پروژه‌های هوشمندسازی سیستم‌ها درحوزه‌های مختلف صنعتی مانند پتروشیمی، انرژی، حمل و نقل و سلامت

.

تجربه موفق در پروژه‌های اجرایی

تجربه اجرای پروژه در داخل وخارج کشور در زمینه های مهندسی مکانیک، مهندسی شیمی، مهندسی برق، مهندسی انرژی و علم کامپیوتر.ثبت 14 اختراع هوش مصنوعی در خارج ازکشور

هم افزایی با دانش فنی مجموعه ها

هم‌افزایی دانش فنی و هوش مصنوعی، در مسیر تحول تولید،جایی برای نوآوری با شمادر ساخت فردایی هوشمند با دانش و نوآوری

هوشمندسازی در انقلاب چهارم: تغییرات چشمگیر در صنعت و زندگی روزمره با فناوری‌های نوین

مدیریت و هوشمندسازی انبارداری
کنترل دقیق موجودی و بهینه‌سازی فضا با کمک فناوری‌های نوین. .
بیشتر بدانید
نگهداری و تعمیرات پیشگویانه
پیش‌بینی خرابی تجهیزات پیش از وقوع و کاهش توقف‌های ناخواسته تولید.
بیشتر بدانید
هوشمندسازی زنجیره تامین و تقاضا
انتخاب واحد تولیدی مناسب پس از بازدیدهای میدانی و بررسی شاخص‌های کیفیت و دسترسی به داده‌ها.
بیشتر بدانید
ربات‌های همکار
همکاری ایمن و مؤثر ربات‌ها با نیروی انسانی در خطوط تولید.
بیشتر بدانید
خدمات ما

راهکارهای نوین
برای دنیای هوشمند فردا

هوشمندسازی فرآیندهای صنعتی

طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پیشرفته مبتنی بر داده، الگوریتم‌های پردازش تصویر و صدا، و فناوری‌های تحلیل هوشمند.

تشخیص عوامل موثر در کیفیت محصول

با استفاده از تحلیل داده‌ها و فناوری‌های هوش مصنوعی، این سیستم قادر است به‌طور دقیق عوامل تأثیرگذار بر کیفیت محصول را شناسایی کرده و به بهبود فرآیند تولید کمک کند.

توسعه دوقلوی دیجیتال

شبیه‌سازی دقیق از فرآیندهای صنعتی برای تحلیل، پیش‌بینی و تصمیم‌گیری بهتر در عملیات روزانه و بهینه‌سازی عملکرد خطوط تولید.

پیش‌بینی کیفیت محصول پایانی

با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی، می‌توان کیفیت نهایی محصولات را قبل از اتمام فرآیند تولید ارزیابی کرد و در صورت نیاز اصلاحات لازم را انجام داد.

مراحل برنامه‌ریزی و اجرای پروژه ها در شرکت کاشف
1. بازدید از مراکز صنعتی، شناسایی فرصت‌ها و انتخاب فرصت‌های مناسب
انتخاب واحد تولیدی مناسب پس از بازدیدهای میدانی و بررسی شاخص‌های کیفیت و دسترسی به داده‌ها.



2. دسترسی و پایش داده‌ها و تحلیل آنها با کمک روشهای هوش مصنوعی

جمع‌آوری، انتقال و پایش داده‌ها با همکاری متخصصین و انتخاب بستر مناسب برای تحلیل هوشمند.
3. ایجاد بستر مصورسازی داده‌ها جهت تسهیل در تحلیل داده‌

ایجاد بستری برای مصورسازی داده‌ها جهت بررسی صحت پایش و استفاده مشترک تیم اجرایی و کارفرما

4. تشخیص عوامل موثر در کیفیت محصول
تحلیل داده‌ها با روش‌های آماری و یادگیری ماشین برای شناسایی عوامل مؤثر بر کیفیت و تشخیص ناهنجاری.